Während meiner nicht abgeschlossenen Promotion am DLR habe ich ein Graph Neural Network entwickelt und trainiert, das Code-Embeddings zu Repräsentationen ganzer Repositories zusammenfasst und diese mit wissenschaftlichen Publikationen abgleicht. Erste Evaluationen zeigten vielversprechende Verbesserungen gegenüber einfachen Pooling-Verfahren. Langfristiges Ziel war es, verwandte Implementierungen und die ihnen zugrunde liegenden Annahmen auch über Forschungsdisziplinen hinweg finden zu können. [Mehr]

For this thesis, I created a Conceptual Space from Course Descriptions for explainable Recommendation, in a highly performant pipeline on the university-grid.

Sub-Pages:

• High-Level Intro
• Thesistext
• Snakemake & Sun Grid Engine

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